针对传统农业水质监测依赖人工、数据实时性差等痛点,本项目研发了一款基于物联网的分布式水质遥测系统,专为水稻田、水产养殖等场景设计。 如图示,系统由多个三脚架式监测终端组成,搭载溶氧、pH、浊度等多参数传感器,采用IP67防水金属外壳与太阳能供电,适应泥泞、潮湿的户外环境。 终端通过LoRa技术实现半径3公里自组网,主节点聚合数据后经4G上传至云端,结合自主开发的网页与App平台实时显示水质热力图及异常预警(如溶氧不足自动推送告警)。 其创新性体现在三方面:一是“传感-传输-分析”全链路低功耗设计,单节点待机功耗<1W,较传统方案节能40%;二是边缘计算能力,终端内置算法过滤干扰数据,降低服务器负载;三是规模化部署能力,支持千亩农田全覆盖,解决大面积协同监测难题。 目前已在新疆多个水产养殖基地试点,帮助农户减少水质巡检人力成本60%,精准调控灌溉与增氧策略,促进水产亩产提升15%,水稻病害发生率下降20%。项目通过高可靠、易部署的物联监测网络,为智慧农业与生态养殖提供数据基石,
2025
赵彬/邓淇
获奖经历
获奖经历
获奖经历